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大数据技术区||简述Hadoop的体系结构

发布者:唯众    布时间:2020-09-17 10:32:29    点击量:

       当前Hadoop主要有两类:Hadoop 1.0和Hadoop 2.0,体系结构。

       Hadoop 1.0即第一代Hadoop,由分布式存储系统HDFS和分布式计算框架MapReduce两个核心组件组成,其中,HDFS负责将海量数据进行分布式存储,提供了高可靠性、高扩展性和高吞吐率的数据存储服务;MapReduce对海量的数据提供了计算。HDFS由一个NameNode和多个DataNode组成,MapReduce由一个JobTracker和多个TaskTracker组成,对应Hadoop版本为Hadoop 1.x和0.21.X,0.22.x。
 
       Hadoop 2.0即第二代Hadoop,它包含一个支持NameNode横向扩展的HDFS,一个负责集群资源的统一管理和调度的YARN(Yet Another Resource Negotiator)和一个运行在YARN上的分布式计算框架MapReduce三个核心组件组成。
      为克服Hadoop 1.0中HDFS和MapReduce存在的各种问题而提出的。针对Hadoop1.0中的单NameNode制约HDFS的扩展性问题,提出了HDFS Federation,它让多个NameNode分管不同的目录进而实现访问隔离和横向扩展;针对Hadoop 1.0中的MapReduce在扩展性和多框架支持方面的不足,提出了全新的资源管理框架YARN,它将JobTracker中的资源管理和作业控制功能分开,分别由组件ResourceManager和ApplicationMaster实现,其中, ResourceManager负责所有应用程序的资源分配,而ApplicationMaster仅负责管理一个应用程序。对应Hadoop版本为Hadoop 0.23.x和2.x。
      相比于Hadoop 1.0,Hadoop 2.0功能更加强大,且具有更好的扩展性、性能,并支持多种计算框架。
Hadoop 1.0与Hadoop 2.0
 
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